经常有前端的程序员被公司临时要求做数据收集,针对某项目进行分析评估。如何才能快速的实现数据采集目标,同时减少程序的研发和运维工作,现在给大家推荐一个基本爬虫策略 爬虫代理ip的方案,从搭建项目到实现数据采集,10分钟时间就够啦,主要分成三个步骤:
1、选择适合的语言框架,一般建议python或java这类面向对象封装较多的语言,根据熟悉程度选择适合的类库使用,例如python下的requests、scrapy或java下的httpclient、jsoup等。
2、爬虫程序对http的header添加user-agent,避免被网站反爬统计。除非是访问网站或app专用数据api接口,正常的http请求都需要进行ua(user-agent)优化,因为ua是浏览器标识,如果http请求没有ua,或ua太少,都会被网站运维统计异常的,ua越丰富分布就越真实。
3、选择适合的爬虫代理,直接参考demo配置使用即可,以市面上典型的一款爬虫代理产品为例,只需要查看对方的demo,提取代理信息,将目标网站修改成需要采集数据url即可。
以python示例如下
#! -- encoding:utf-8 --
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targeturl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标https页面
# targeturl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品欧洲杯足彩官网 www.16yun.cn) 需要开订单提取新代理信息更新
proxyhost = "t.16yun.cn"
proxyport = "31111"
# 代理验证信息 需要开订单提取新代理信息更新
proxyuser = "username"
proxypass = "password"
proxymeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyhost,
"port" : proxyport,
"user" : proxyuser,
"pass" : proxypass,
}
# 设置 http和https访问都是用http代理
proxies = {
"http" : proxymeta,
"https" : proxymeta,
}
# 设置ip切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"proxy-tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targeturl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
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