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小taomi_77
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    入门爬虫就这么简单

    经常有前端的程序员被公司临时要求做数据收集,针对某项目进行分析评估。如何才能快速的实现数据采集目标,同时减少程序的研发和运维工作,现在给大家推荐一个基本爬虫策略 爬虫代理ip的方案,从搭建项目到实现数据采集,10分钟时间就够啦,主要分成三个步骤:
    1、选择适合的语言框架,一般建议python或java这类面向对象封装较多的语言,根据熟悉程度选择适合的类库使用,例如python下的requests、scrapy或java下的httpclient、jsoup等。
    2、爬虫程序对http的header添加user-agent,避免被网站反爬统计。除非是访问网站或app专用数据api接口,正常的http请求都需要进行ua(user-agent)优化,因为ua是浏览器标识,如果http请求没有ua,或ua太少,都会被网站运维统计异常的,ua越丰富分布就越真实。
    3、选择适合的爬虫代理,直接参考demo配置使用即可,以市面上典型的一款爬虫代理产品为例,只需要查看对方的demo,提取代理信息,将目标网站修改成需要采集数据url即可。
    以python示例如下
    #! -- encoding:utf-8 --
    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targeturl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标https页面
    # targeturl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品欧洲杯足彩官网 www.16yun.cn) 需要开订单提取新代理信息更新
    proxyhost = "t.16yun.cn"
    proxyport = "31111"

    # 代理验证信息  需要开订单提取新代理信息更新
    proxyuser = "username"
    proxypass = "password"

    proxymeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyhost,
        "port" : proxyport,
        "user" : proxyuser,
        "pass" : proxypass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用http代理
    proxies = {
        "http"  : proxymeta,
        "https" : proxymeta,
    }

    #  设置ip切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"proxy-tunnel": str(tunnel)}

    resp = requests.get(targeturl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text
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